[发明专利]一种基于多尺度数学形态学的滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010064316.2 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111442927B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 齐咏生;李强;李永亭;刘利强;王林 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 刘桂荣 |
| 地址： | 010000 内蒙古自治*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度数学形态学的风电机组滚动轴承故障诊断方法，本方法具体包括：(1)针对传统结构元素在故障特征提取过程中容易出现的对脉冲信号的漏查问题，提出一种新型结构元素——“山结构”，使之在数学形态学运算过程中捕获更多的特征信息；(2)针对单尺度数学形态学特征提取有限的问题，使用多尺度数学形态学分析并提出一种基于峰值能量的自适应算法来解决形态学尺度难以确定和结构元素构造困难的问题。(3)利用(1)、(2)进行多尺度数学形态学分析，并结合谱相关性分析进行轴承的故障诊断。本发明能有效提取风力发电机组滚动轴承的故障特征信息，提高故障诊断的准确率，效果强于传统方法，具有较好的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 数学 形态学 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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