[发明专利]基于联邦学习的计算机资源分配调度方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010061311.4 申请日: 2020-01-19
公开(公告)号: CN113138847A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 孔清清;程建波;彭南博;黄志翔 申请(专利权)人: 京东数字科技控股有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100176 北京市大兴区经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开的实施例公开了基于联邦学习的计算机资源分配调度方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从参与联邦学习的多个参与方获取预先训练的单数据模型;将各参与方进行组合,得到至少一个参与方组合;针对至少一个参与方组合中的参与方组合,将该参与方组合所包括的参与方的训练数据结合生成对应的训练样本集合,采用所生成的训练样本集合训练预设模型,得到与该参与方组合对应的融合模型;采用博弈理论处理各融合模型的评估值和各单数据模型的评估值,生成计算机资源的分配方案,按照所生成的分配方案为各参与方进行计算机资源调度。该实施方式实现了计算机资源的合理分配,提高了计算机资源调度的合理性。
搜索关键词: 基于 联邦 学习 计算机 资源 分配 调度 方法 装置
【主权项】:
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