[发明专利]一种基于多线性增广拉格朗日乘子法的张量数据恢复方法有效
| 申请号： | 202010061279.X | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111274525B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 谭华春;丁璠;王梵晔;伍元凯;成斌 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多线性增广拉格朗日乘子法的张量数据恢复方法，包括：根据受污染的高维数据的结构和多模式特性构建张量模型；根据张量模型构建包括低秩项和稀疏项且具有约束条件的第一目标函数；将第一目标函数转换成不包括松弛项且具有不同约束条件的第二目标函数，第二目标函数包括分别涉及低秩项和稀疏项的第一项和第二项；对第二目标函数进行优化然后利用多线性增广拉格朗日乘子法去约束得到第三目标函数；求解第三目标函数得到真实数据和污染数据。本发明通过对目标函数进行转换加之改变其约束条件并采用多线性增广拉格朗日乘子法去约束，提高了张量恢复精度并降低了计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 增广 拉格朗日乘子法 张量 数据 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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