[发明专利]一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法有效
| 申请号： | 202010059771.3 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111245375B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 党妮;徐常志;汤昊;靳一;汪滴珠;左金钟;杨丽;李明玉 | 申请（专利权）人： | 西安空间无线电技术研究所 |
| 主分类号： | H03F1/32 | 分类号： | H03F1/32;H03F3/189 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 710100 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法，利用复值全连接递归神经网络模型来模拟复杂的功率放大器模型，进而得到功率放大器逆模型，并实现自适应数字预失真。其中功率放大器模型是基于复值神经网络理论，在实时递归学习算法基础上采用改进的复值实时递归学习算法，针对数字通信系统发射端功放模型实现更精准的模型逼近。本发明结合了递归神经网络中的实时递归学习算法，在原有的实值递归神经网络模型上提出效果更优的复值全连接递归神经网络模型，进一步推广出复值实时递归学习算法。经仿真验证，本发明模型结构和算法在训练时间、建模准确度方面性能较好，可以保障功放非线性的较高拟合度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复值全 连接 递归 神经网络 模型 功放 数字 失真 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安空间无线电技术研究所，未经西安空间无线电技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010059771.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：金属氧化物半导体场效应晶体管及其制作方法
- 下一篇：一种便于收料的模具
