[发明专利]一种多阶段任务系统性能评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010058996.7 申请日: 2020-01-18
公开(公告)号: CN111260228B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 李文娟;刘海强;龚文熔 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637;G06Q10/10;G06N20/00
代理公司: 深圳国海智峰知识产权代理事务所(普通合伙) 44489 代理人: 刘军锋
地址: 710054 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明实施例提供了一种多阶段任务系统PMS的性能评估方法,包括:在深度学习特征表示的基础上,基于PMS损伤演化机理的Graph特征输入,对其多态特征数据进行融合;根据PMS的任务阶段需求及Graph的因果机理,实施因子图分割,以获取合适的分布式评估框架;基于状态位置对比编码的注意力算子设计,自适应获取分布式评估中的最小Graph邻域模块;对目标邻域进一步聚焦,生成能够描述PMS阶段相关性的门控循环单元自适应深度网络,挖掘最小评估子图的邻域信息。应用本发明实施例提供的方案,有望增加对应深度学习模块的可解释性,大幅降低评估算法复杂度,提高模型泛化能力,从而对PMS的性能进行精准评估。
搜索关键词: 一种 阶段 任务 系统 性能 评估 方法 装置
【主权项】:
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