[发明专利]一种基于深度学习的云计算模型方法在审
| 申请号： | 202010058318.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111259821A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 苏安鑫;石明坤;李宏 | 申请（专利权）人： | 山西国芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 杨敬 |
| 地址： | 030000 山西省太原市*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的云计算模型方法，属于人工智能和云计算技术领域，包括数据采集层、数据处理层、云计算层和服务层，数据处理层用于处理数据采集层采集的数据，数据处理层利用数据采集层采集的数据训练卷积神经网络，得到最优的卷积神经网络参数。云计算层用于辅助数据处理层，云计算层上包括服务器，服务器上部署有卷积神经网络，当数据处理层的在单位时间的计算量超过设定的阈值，数据处理层将部分数据通过网络传递至云计算层，利用数据采集层采集的数据训练卷积神经网络，得到最优的卷积神经网络参数，并回传至数据处理层，本方案解决了现有技术中在高速公路路口识别车辆的型号准确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 计算 模型 方法 | ||
【主权项】：
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