[发明专利]一种基于双层粒子群优化的任务规划方法在审

专利信息
申请号: 202010058065.7 申请日: 2020-01-18
公开(公告)号: CN111369101A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 程光权;黄魁华;施伟;陈超;孙博良;杜航;黄亭飞 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于双层粒子群优化的任务规划方法,包括以下步骤:步骤1,获取作战任务相关数据,目标任务、导弹性能参数指标、战场环境参数、后勤保障条件和我方兵力部署情况;步骤2,分别建立上层规划模型和下层规划模型;步骤3,采用双层粒子群算法对两层规划模型联合优化;步骤4,获得优化后的任务执行方案。本发明考虑上下两层的目标函数以及约束条件,提出了一种上下两层联合规划的框架,且利用粒子群算法对两层进行联合规划,使得规划出来的任务同时符合上下两层的实际需求,在实际应用中具有较好的规划效果和较小的时间复杂度,能够很好的应用于此类任务规划问题。
搜索关键词: 一种 基于 双层 粒子 优化 任务 规划 方法
【主权项】:
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