[发明专利]基于深度语义抽取的高铁接触网支柱号牌检测与识别方法在审
| 申请号： | 202010057696.7 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111008619A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 吴泽彬;王轶轩;陆威;郑尚东;詹天明;徐洋 | 申请（专利权）人： | 南京智莲森信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06K9/72;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度语义抽取的高铁接触网支柱号牌检测与识别方法，包括对高铁接触网图像进行深层语义信息抽取，得到图像的深层语义信息表征图；在该图上使用卷积核和锚点遍历获得支柱号牌区域，再经过阈值过滤和非极大值抑制得到准确的支柱号牌区域；对该区域进行深层语义信息抽取，得到其深层语义信息特征图；在该图上使用卷积核和锚点遍历寻找号牌中潜在字符；经过阈值过滤和非极大值抑制后根据坐标排序获得字符序列。本发明充分利用了表征图的遍历思想进行号牌区域自动检测以及利用具有鲁棒性且感受野较大的深层语义信息抽取网络进行字符自动识别，得到高精度的高铁接触网支柱号牌识别结果，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 语义 抽取 接触 支柱 号牌 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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