[发明专利]基于八度卷积的压缩视频动作识别方法有效
| 申请号： | 202010057457.1 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111246217B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张俊三;程俏俏;王晓敏;冯叶棋;常益浩;朱瑞;余勇 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | H04N19/577 | 分类号： | H04N19/577;H04N19/573;H04N19/42;H04N19/176;H04N19/13;H04N21/845 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 程佩玉 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于八度卷积的压缩视频动作识别方法，能够减少卷积特征映射和稠密模型参数的冗余度。该方法包括：S1、将待识别视频压缩为压缩视频，对所述压缩视频进行编码，将所述压缩视频划分为k个片段；S2、构建八度卷积模型；S3、对所述k个片段进行取样并输入所述八度卷积模型，根据交叉熵损失训练所述八度卷积模型，得到所述k段的片段级结果；S4、融合所述k个片段的片段级结果，得到所述待识别视频预测结果。本发明实施例用于压缩视频动作识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 八度 卷积 压缩 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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