[发明专利]基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法有效
| 申请号： | 202010056677.2 | 申请日： | 2020-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN111275680B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 高峰;张珊;董军宇;吕越;王俊杰 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06V10/762;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 邱岳 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法，包括以下步骤：首先使用对数比率进行差异性分析，获取多时相SAR图像的差分图像；其次使用多层模糊C均值聚类算法对差分图像进行预分类，产生样本像素点的三个类别，即变化类别、未变化类别和模糊类别；然后使用预分类的结果构建训练数据集和测试数据集；最后将训练数据集用于Gabor卷积网络的训练，将测试数据集用于Gabor卷积网络的测试，从而获得最终的变化结果图。本发明使用Gabor滤波器调制学习滤波器得到Gabor方向滤波器，应用于卷积神经网络，可以更好的捕获空间信息，降低模型复杂度；同时，使用预分类策略，能获得更可靠的训练数据集，进一步提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gabor 卷积 网络 sar 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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