[发明专利]一种基于学科评估平台的海量数据导入方法在审
| 申请号： | 202010055842.2 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111241037A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王华松;徐明;邓雄尧;陈敏浩;孔庆朗;颜文德 | 申请（专利权）人： | 广州欧赛斯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/16 | 分类号： | G06F16/16 |
| 代理公司： | 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 | 代理人： | 李永锋 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，尤其为一种基于学科评估平台的海量数据导入方法，包括数据储存系统，所述数据储存系统包括中央处理器、获取模块、筛选模块、文件生成模块与储存模块，所述中央处理器通过5G与获取模块、筛选模块、文件生成模块、储存模块信号连接，所述获取模块与筛选模块信号连接，所述筛选模块与文件生成模块信号连接；本发明，通过设置中央处理器、获取模块、筛选模块、文件生成模块与储存模块，在实际的使用中，通过上述之间的配合，可对海量数据根据搜索次数与类型的不同进行集中分类处理，从而不仅方便了数据的找寻，而且可对一些长时间未使用与检索到的数据进行集中分类，从而方便删除与集中处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学科 评估 平台 海量 数据 导入 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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