[发明专利]图像分割模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010053893.1 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111260665B | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李宣平 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京先进知识产权代理有限公司 11648 | 代理人： | 邵劲草 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种图像分割模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取图像样本数据集合；将获取的所述图像样本数据集合输入到待训练的图像分割模型中，得到待训练的图像分割模型输出的各类别的预测概率；根据图像样本数据集合中不同样本类别的图像样本数据的数量，确定预设损失函数包含的权重系数；根据预设损失函数、确定出的权重系数和预测概率，确定损失值；根据损失值调整待训练的图像分割模型的模型参数，直至调整模型参数后得到的图像分割模型的符合预设标准时，将符合预设标准的图像分割模型作为训练好的图像分割模型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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