[发明专利]一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法有效
| 申请号： | 202010051773.8 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111162533B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 冯人海;赵政;王威;张琦佳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法，包括：根据低压配电网的拓扑结构，基于智能电表实时用户数据和电能守恒原理建立多元线性回归的数学模型；由所有终端用户电量数据矩阵X、所有配电变压器电量数据矩阵Y和拓扑结构的线性回归矩阵B三者构造目标函数，利用范数逼近原理将低压配电网拓扑识别问题转化为可解的凸优化问题；通过CVX工具箱对凸优化问题进行求解，计算出拓扑结构的线性回归矩阵B。本发明的一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法，能够提高对低压配电网拓扑识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 智能 电网 隐藏 拓扑 结构 识别 方法 | ||
【主权项】：
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