[发明专利]一种基于人脸检索的好友推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010046983.8 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111291625B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 王凯;杜玉晓 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/762;G06F16/51;G06F16/9535;G06Q50/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 张金福
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种基于人脸检索的好友推荐方法,包括:S1.将n个不同性别的人脸图片组成人脸库;S2.提取人脸图片特征,组成人脸图片特征向量;S3.对人脸图片特征向量进行聚类;S4.对聚类后的人脸图片特征向量的搜索空间进行层次划分,建立数据索引;S5.根据用户历史检索的人脸记录,判断用户检索人脸的性别,对应不同的人脸库;S6.对每一个检索的人脸记录特征向量,判断其属于已经聚类的组别号l;S7.评判相似性;S8.判断相似性是否满足要求,若是,记录在用户推荐数据库中;否则,舍弃。本发明还提出一种基于人脸检索的好友推荐系统,克服了现有好友推荐系统及方法的召回率不高以及冷启动的缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 检索 好友 推荐 方法 系统
【主权项】:
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