[发明专利]一种基于PSI技术保护联邦学习预测阶段隐私的方法有效
| 申请号： | 202010046301.3 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259443B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 张韶峰;单进勇 | 申请（专利权）人： | 百融云创科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京立成智业专利代理事务所(普通合伙) 11310 | 代理人： | 张江涵 |
| 地址： | 100043 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于PSI技术保护联邦学习预测阶段隐私的方法，步骤如下：首先预测服务方计算自身模型的预测结果，然后双方执行改进的PSI协议，通过对预测服务方的部分模型计算结果进行加密，预测需求方结合自身数据，解密数据提供方的计算结果，最终得到双方共有关键字id的预测结果。本发明利用PSI技术，通过密钥导出函数对数据进行加密，满足联邦学习预测阶段隐私保护需求，打通联邦学习隐私安全保护的最后环节，促进联邦学习更多应用场景的落地。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 psi 技术 保护 联邦 学习 预测 阶段 隐私 方法 | ||
【主权项】：
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