[发明专利]使用类别识别模型来确定用户的类别标签的方法和装置有效
| 申请号： | 202010045891.8 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111274907B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 管楚;潘健民 | 申请（专利权）人： | 支付宝（中国）网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供用于使用类别识别模型来确定用户的类别标签的方法和装置。在该方法中，对用户的动态行为数据进行向量化处理，以得到所述用户的动态行为向量表示；将动态行为向量表示提供给逻辑分布抽取模型，以得到用户的行为逻辑向量表示，所述行为逻辑向量表示反映所述用户的行为逻辑分布；以及将行为逻辑向量表示提供给标签分类模型，确定用户的类别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 类别 识别 模型 确定 用户 标签 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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