[发明专利]基于时空协同关注循环神经网络的人体骨架动作预测方法在审
| 申请号： | 202010043443.4 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111242048A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 舒祥波;蒋茜;张嘉超;宋砚;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱沉雁 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空协同关注循环神经网络的人体骨架动作预测方法，步骤如下：由MOCAP捕获人体骨架动作序列，选取人体骨架中的17个关节；对每一未来时间步，提取骨架‑关节协同关注特征；将骨架‑关节协同关注特征输入到已使用加权格拉姆损失函数训练好的骨架‑关节协同关注的循环神经网络中，生成未来的人体骨架动作。本发明可以通过已观测到的人体骨架动作预测未来一定时间内的人体骨架动作，同时关注骨骼在时间域上的演化和空间域上关节的相关性，较其他方法具有更好的人体骨架动作预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 协同 关注 循环 神经网络 人体 骨架 动作 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010043443.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
