[发明专利]一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法有效
| 申请号： | 202010040446.2 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111260624B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 辛云宏;闫祖婧 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06V10/75;G06F17/14 |
| 代理公司： | 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙) 50231 | 代理人： | 舒梦来 |
| 地址： | 710119 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法，包括如下步骤：步骤一、采用IALM方法对原始红外图像进行分解，从原始红外图像中提取目标的前景部分；步骤二、对目标前景图像进行傅里叶变换，得到目标的幅度谱；步骤三、利用高斯核函数对幅度谱进行卷积，得到各尺度的显著图；步骤四、根据每个尺度图中最大像素值邻接的区域的平均值，筛选出目标凸显的显著图；步骤五、根据所选的显著图中的局部最大信息熵，获得最优显著图；该基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法，不仅在视觉和定量评价方面都取得了令人满意的效果，而且在云层较厚、建筑物亮度较高的红外图像上也取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 匹配 尺度 选择 策略 红外 目标 探测 方法 | ||
【主权项】：
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