[发明专利]一种基于帧预测网络的动态舌颤检测方法

摘要

一种基于帧预测网络的动态舌颤检测方法，涉及计算机视觉，模式识别与医学工程领域。本发明针对动态视频这类具有强时空相关性数据的处理问题提出了一种新的P‑net网络，该网络不仅考虑了多种尺度的特征，又加入了ConvGRU模块进行时间上的建模，实现了时空信息的融合处理。为了准确提高舌颤的判断性能与网络的泛化能力，本发明在网络输入之前执行光流提取操作，进一步获取帧之间的颤动信息。本发明采取预测思路，使用生成对抗模型对网络进行联合判别训练，同时在计算颤动分数时使用了一种时空滑窗操作，最终实现了高精度的基于P‑net网络的动态舌颤检测算法。