[发明专利]基于时间偏移残差网络的唇语识别方法有效
| 申请号： | 202010038845.5 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111259785B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 吴晓华;樊友平;庞红;令狐阳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 韦海英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间偏移残差网络的唇语识别方法，首先提取图片序列中人物嘴唇区域，构建一个基于时间偏移模块的深度残差网络模型，自动地提取每个图片帧中嘴唇形状特征；然后使用LSTM将时间偏移模块的序列特征转化为一个时间序列上的特征向量；最后将特征向量输入至一个含有注意力机制的语言序列生成模型，产生唇语识别结果。本发明将视频图片中的唇动序列转化为语言序列，采用了特殊的残差网络模块，解决了唇语识别中计算复杂的问题，具有准确度高和运行效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 偏移 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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