[发明专利]基于部件分割与特征融合的飞行器图像细粒度识别方法有效
| 申请号： | 202010038491.4 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111274893B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 熊运生;牛新;窦勇;姜晶菲;王康;郄航 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 匡治兵 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于部件分割与特征融合的飞行器图像细粒度识别方法，目的是解决现有图像识别系统不能从部件级别提取特征导致识别类别不多的问题。技术方案是先构建由关键点检测子系统、共享特征抽取器、部件特征生成器、特征融合子系统、损失函数模块构成的基于部件分割与特征融合的飞行器遥感图像细粒度识别系统；构建数据集；训练识别系统；利用训练好的识别系统进行识别，识别时关键点检测子系统对6个关键点精准定位，共享特征抽取器对飞行器整体特征进行完整抽取，部件特征生成器快速准确地获得4个部件的特征子图，特征融合子系统提取各部件的内部特征并将这些特征融合。采用本发明能从部件级别提取特征，使得识别类别多且准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 部件 分割 特征 融合 飞行器 图像 细粒度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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