[发明专利]一种基于音频特征提取的单波束底质分类方法有效
| 申请号： | 202010036404.1 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN113126099B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 肖旭;倪海燕;王同;苏林;任群言;马力 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S15/88 | 分类号： | G01S15/88 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于音频特征提取的单波束底质分类方法，所述方法包括：对海底散射回波信号进行滤波，通过Hilbert变换计算海底散射回波信号包络；对海底散射回波信号包络进行对齐和平均得到时域包络；计算时域包络的八维特征，作为海底散射回波信号的时域特征；对滤波后的海底散射回波信号进行分帧计算，利用快速傅里叶变换求取频谱，计算前四阶矩的均值和方差，作为海底回波散射信号的频域特征；将海底散射回波信号的时域特征和频域特征组合成16维音频特征，输入K‑means聚类模型，输出单波束底质分类结果。本发明的方法通过对声信号时域、频域特征进行量化表示，多维度表征不同的海底底质信息，底质分类的准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音频 特征 提取 波束 底质 分类 方法 | ||
【主权项】：
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