[发明专利]一种基于智能搜索算法的飞行器代理模型确定方法有效
| 申请号： | 202010030477.X | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111222200B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘燕斌;曹瑞;沈海东 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孟捷 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能搜索算法的飞行器代理模型确定方法，可以自动搜索出在模型阶数和项数限制下的最优气动代理模型结构。使用者可以自行选择不同的代理模型阶次和项数，以获得不同应用要求下的代理模型结构。首先根据需求设置模型的最高阶次和项数要求；之后对提取用于遗传算法优化的模型信息；最后采用遗传算法对有效模型信息进行搜索，获得模型精度最高的代理模型形式。本发明通过对代理模型结构进行优化，可以找到可以更好逼近实验数据的模型结构，与传统的规划算法相比，该方法能够更快地确定模型结构，且拟合效果好，兼顾了飞行器建模的精度和效率，能够满足控制器设计和多学科迭代的工程应用要求，为现代先进飞行器设计提供了好的代理建模工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 搜索 算法 飞行器 代理 模型 确定 方法 | ||
【主权项】：
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