[发明专利]一种岩石识别深度学习模型岩石分类约束继承性损失方法在审
| 申请号： | 202010029404.9 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111191741A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 李超岭;孙钰;刘园园;李丰丹;韩雪;刘畅;于杲彤;袁明帅;吕霞;刘璇昕 | 申请（专利权）人： | 中国地质调查局发展研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100037 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本申请公开了一种岩石识别深度学习模型岩石分类约束继承性损失方法，包括：根据岩石样本的多级标签构建岩石样本数据集D，构建深度神经网络，将待训练岩石样本图像输入深度神经网络，网络输出针对分类树各层级的最后一级标签预测；计算分类树各层级的预测概率P |
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| 搜索关键词： | 一种 岩石 识别 深度 学习 模型 分类 约束 继承 损失 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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