[发明专利]基于卡尔曼滤波和马尔可夫随机场的图像分割方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010026633.5 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN111242918B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 陈宝文;程东升;黄秀琴 申请(专利权)人: 深圳信息职业技术学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 覃迎峰
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于卡尔曼滤波和马尔可夫随机场的图像分割方法及系统,所述图像分割方法包括以下步骤:对图像进行先验处理,对图像进行分块,采集每个子图像中的背景像素和待测物体图像素,设立马尔可夫随机场,设置卡尔曼滤波器,并进行参数设置,对卡尔曼滤波器进行初始化;对整个图像进行互相垂直的两方向每行和每列的滤波,在马尔可夫随机场邻域系统下,对卡尔曼滤波器已经标记过的区域进行局部统计,计算当前像素I(I,j)到背景、待测物体的距离,判断当前像素I(I,j)所属类别,然后将两个方向的标记结果融合,中值滤波去除异常点,得到缺陷分割结果。本发明的技术方案提高了待测物体图像的分割精度,避免了出现孔洞现象。
搜索关键词: 基于 卡尔 滤波 马尔可夫 随机 图像 分割 方法 系统
【主权项】:
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