[发明专利]一种基于递进学习的图像超分辨率方法

摘要

本发明涉及一种基于递进学习的图像超分辨率方法，该方法包括如下步骤：(1)获取成对的低分辨率和高分辨率图像，生成训练样本；(2)构建图像超分辨率网络，所述的图像超分辨率网络用于输入低分辨率图像并输出高分辨率图像；(3)确定度量高分辨率图像局部细节特征的局部细节度量；(4)确定随训练次数递进增加的难度系数，结合局部细节度量与难度系数确定每一次训练过程中各训练样本的自适应权重；(5)基于自适应权重定义图像超分辨率网络的加权损失函数；(6)利用优化器最小化加权损失函数，训练图像超分辨率网络；(7)获得用于图像超分辨率的图像超分辨率网络。与现有技术相比，本发明鲁棒性高，泛化能力强，计算时间短，实现方便。