[发明专利]基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 202010020729.0 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111242210A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 刘海涛;孙晓;许伦;张潮;顾思 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 211167 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法，通过希尔伯特黄(HHT)变换对非平稳负荷进行重构得到随机、周期、趋势分量；通过改进shapley值模型确定组合预测各个预测方法的权重分配，并分别应用于随机、周期、趋势分量的预测，将得到的各个预测分量进行叠加得到最终预测值。相对于现有预测方法，本发明提出的预测方法具有更高的精确度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 shapley 模型 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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