[发明专利]基于生成对抗网络的图像去模糊方法有效
| 申请号： | 202010018444.3 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111223062B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王晓甜;林亚静;石光明;齐飞;董伟生;林杰;吴嘉诚;吴智泽;苗垟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像去模糊方法，主要解决现有技术需要估计模糊核，反卷积迭代求取清晰图像时运行速度缓慢、重建效果差的问题。其实现方案是：1)选择实验数据集，确定与其相关的训练数据集和测试数据集；2)分别构建15层结构的生成网络和6层结构的对抗网络；3)根据对抗损失、像素损失和特征损失构建联合损失函数；4)通过联合损失函数对生成网络和对抗网络进行交互训练，得到生成对抗网络模型；5)将对测试样本输入到生成对抗网络模型中，得到去模糊后的清晰图像。本发明具有无需估计模糊核、去模糊速度快、去模糊效果好的优点，可用于由于相机抖动而拍摄的模糊图像的去模糊处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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