[发明专利]一种高分辨率遥感图像分类方法有效
| 申请号： | 202010018383.0 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111222576B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 石程;吕志勇;杨秀红;尤珍臻;都双丽;石俊飞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种高分辨率遥感图像分类方法，包括：输入图像；构造训练样本图像块集合；构造7层深度卷积神经网络并对其进行训练；计算类中心特征；计算训练样本图像块的差值特征；构造距离测度学习网络并对其进行训练；构造测试样本图像块集合；计算测试样本图像块的深度特征；计算测试样本图像块的差值特征；计算测试样本图像块与每一类类中心特征的距离值；选择测试样本图像块加入训练样本图像块集合；重复步骤3‑11，直到达到预先设定的迭代步数，输出测试样本图像块a |
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| 搜索关键词： | 一种 高分辨率 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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