[发明专利]基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202010017064.8 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111260738A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 唐晨;邱岳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/277;G06T7/269;G06T7/246;G06T5/40;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，为实现较复杂场景下的目标跟踪，充分利用目标的颜色特征和梯度特征来描述目标，提高在尺度变化和遮挡等情况下的鲁棒性，具有更高的精度。本发明，基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法，步骤如下：步骤1：输入当前第t帧图像；步骤2：提取样本的梯度特征和颜色特征；步骤3：将上一帧得到的滤波器h和当前帧候选目标图像块x进行卷积；步骤4：通过HOG和CN两种特征响应值的大小来对两种特征自适应分配权重；步骤5：提取多尺度图像块的HOG特征；步骤6：用矩形框标记出当前帧的目标；步骤7：按照线性插值的方法更新平移滤波器和尺度滤波器，最终实现目标跟踪。本发明主要应用于目标跟踪场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 滤波 自适应 特征 融合 尺度 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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