[发明专利]利用多重颜色模型和神经网络的疾病诊断系统和方法

摘要

本发明揭示一种系统及其方法，所述系统及方法通过神经网络进行学习，从而利用经过学习的神经网络，以不同的多种颜色模型将生物体组织的图像进行输入，以此诊断预定的疾病(例如前列腺癌)。根据本发明的一个方面，作为在包括处理器和存储神经网络的存储装置的系统中实现，并使用生物体图像即幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统，所述系统包括：预处理模块，所述预处理模块对于通过将所述幻灯片按预定大小分割而形成的各个图像块，生成对应于所述图像块的第1图像信息至第K图像信息(其中，K为2或更大的整数)‑此处，第i图像信息(i为1＝i＝K的任意整数)由与第i颜色模型(color model)相对应的至少一个通道值组成，并且第1颜色模型至第K颜色模型都是不同的颜色模型；以及图像块神经网络，所述图像块神经网络对于所述每个分割的图像块，接收与所述图像块相对应的所述第1图像信息至第N图像信息作为输入层，输出所述图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果。