[发明专利]基于长租公寓租房场景下的退租预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911412712.3 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111126714A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 李志武;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 申请(专利权)人: 青梧桐有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/16
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 200241 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请公开了一种基于长租公寓租房场景下的退租预测系统及方法,涉及数据统计技术领域,该系统一具体实施方式包括:退租样本获取模块、特征模块和模型训练模块;退租样本获取模块与特征模块相耦接,用于采集用户退租样本数据构建退租样本集并发送至特征模块;特征模块分别与退租样本获取模块和模型训练模块相耦接,用于接收退租样本集,获取特征数据并进行预处理得到退租数据集,并发送至模型训练模块;模型训练模块与得到特征模块相耦接,用于接收退租数据集,并根据XGBoost模型对退租数据集进行训练得到退租预测模型进行预测。该实施方式通过构建退租预测模型能够及时对用户的退房行为进行预判,减少长租公寓的经济损失。
搜索关键词: 基于 公寓 租房 场景 退租 预测 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青梧桐有限责任公司,未经青梧桐有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911412712.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top