[发明专利]面向云平台大规模虚拟机细粒度异常行为检测方法和系统有效
申请号: | 201911410784.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111131304B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 李攀攀;刘子豪;谢正霞;马柏林;王斌;周华吉 | 申请(专利权)人: | 嘉兴学院 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
代理公司: | 深圳国海智峰知识产权代理事务所(普通合伙) 44489 | 代理人: | 王庆海;刘军锋 |
地址: | 314000 浙江省嘉兴市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及云计算领域,具体涉及一种面向云平台大规模虚拟机细粒度异常行为检测方法和系统,其中方法包括:分布式采集虚拟机的网络行为日志;对网络行为日志进行随机置乱;对随机置乱后的网络行为日志进行训练,生成异常行为检测模型;将异常行为检测模型分发到各台物理机上进行异常行为检测;系统包括网络日志采集模块、异常行为检测模块、日志汇聚模块、日志随机置乱模块、训练任务分发模块;通过上述虚拟机细粒度异常行为检测方法和系统,能够在不给云平台带来负面性能影响的情况下,对云平台上的大规模的虚拟机细粒度异常行为进行检测,并且检测效率高。 | ||
搜索关键词: | 面向 平台 大规模 虚拟机 细粒度 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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