[发明专利]一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统有效
| 申请号： | 201911402712.5 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111160271B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;黄佳惠 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨商业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;H04N7/18 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150028 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统，属于养鸡场病鸡智能检测技术领域，本发明为了提高室内养鸡场病鸡检测的智能化程度，在出现禽流感等养殖鸡疫情时能够迅速准确检测，为避免大规模传染争取时间，为养殖户减少损失。技术要点：通过巡航机器人的摄像头，采集鸡笼视频图像数据；对采集的视频图像数据，进行数据增强与扩增。深度网络训练模块，针对机器人摄像头采集的鸡笼中养殖鸡的数据，采用DenseNet，通过扩大感受野提高网络特征提取的能力，提高了目标检测的精度，并具有较高的实时检测性能。实时监测模块根据训练好的网络模型，监测出鸡笼内是否存在病鸡，并通过手机移动端或PC端显示。本发明适用于大型室内养鸡场病鸡检测及预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 室内 养鸡场 检测 系统 | ||
【主权项】：
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