[发明专利]一种基于生成对抗网络的调制信号时频图分类系统及其运行方法有效
| 申请号： | 201911389981.2 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111178260B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王洪君;杨晓飞;郑庆河;王娜;许莹;胡燕南;张德良 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/213;G06F18/15;G06N3/0475;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的调制信号时频图分类系统及其运行方法，包括：IQ信号时频图变换模块、生成器模块、判别器模块、辅助分类器模块。IQ信号时频图变换模块将原始信号转换成信号短时傅里叶时频图的形式；生成器模块将原始噪声向量及其输入的类别信息映射为相应的短时傅里叶时频图；判别器模块接收真实图片数据和由判别器产生的图片数据，并输出不同输入的相对应的判别为真的置信概率；辅助分类器模块接收经过卷积层提取的高维的特征图并输出其对应的类别信息。本方法用于解决训练信号分类的深度神经网络模型但数据集样本数不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 调制 信号 时频图 分类 系统 及其 运行 方法 | ||
【主权项】：
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