[发明专利]一种基于正则极限学习机的非接触式疲劳驾驶检测方法有效
申请号: | 201911382493.9 | 申请日: | 2019-12-28 |
公开(公告)号: | CN111209816B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 陈龙;李冰;郑雪峰;杨柳;马学条;樊凌雁 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/213 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强 |
地址: | 310018*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于正则极限学习机的非接触式疲劳驾驶检测方法,包括以下步骤:S10,通过多普勒雷达模块采集驾驶员的生理信号;S20,对生理信号分类;S30,对生理信号做离散傅里叶变换得到频谱特性;S40,对频谱特性进行特征变换;S50,设计正则极限学习机模型对数据集进行训练,从而得到驾驶员疲劳状态检测的算法模型,通过该模型对疲劳状态进行检测。本发明能够避免影响驾驶员正常驾驶的同时能够高效且准确的检测驾驶员的疲劳状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 正则 极限 学习机 接触 疲劳 驾驶 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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