[发明专利]一种改进知识迁移的实体识别方法在审

专利信息
申请号: 201911374613.0 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111144119A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 赵平;孙连英;涂帅;王金峰 申请(专利权)人: 北京联合大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/216;G06F16/35;G06Q50/14
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 吴荫芳
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种景点实体识别方法,利用知识迁移的思想解决了旅游领域标注数据难获取的问题,同时解决了利用深度学习方法识别景点中严重依赖标注数据以及标注数据质量问题,此外用融合语言模型的BERT+BiLSTM+CRF方法解决了中文命名实体识别特征表示的一词多义问题。本发明借助已有的辅助领域样本的标注数据,根据关键词,句子,可扩展能力三个级别的评估,利用评估结果扩展目标领域训练集。经过实验证明,本发明仅取1/4的标注数据,就可以获得比较显著的识别效果。此外,在无需进行大量的人工数据标注的前提下,借助已有的辅助领域样本的标注数据进行扩展,在不影响识别效率的前提下,减少了人工标注数据所花费的时间和精力。
搜索关键词: 一种 改进 知识 迁移 实体 识别 方法
【主权项】:
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