[发明专利]一种基于ResNet与UNet模型的图像分割方法有效
| 申请号： | 201911358532.1 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111145188B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 侯彪;焦李成;付勐;马晶晶;张向荣;马文萍 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ResNet与UNet模型的图像分割方法，将原始的RGB三通道图像大小进行调整，并对应调整标签图像大小；将调整后的RGB图像作为UNet图像分割模块的输入；将调整后的RGB图像作为ResNet特征提取模块的输入，保留前三层的输出结果替换UNet第三、四、五层的输出结果；得到基于ResNet和UNet的图像分割训练模型，并对模型进行训练；将训练得到的模型参数作为预测模型，进行图像分割。本发明利用ResNet在特征提取方面的优势，提高图像分割的质量，解决单一UNet模型应用于图像分割易产生的特征提取不够准确，区域一致性差，边界模糊的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet unet 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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