[发明专利]一种基于傅里叶分解与多尺度排列熵偏均值的滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911347970.8 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN110866519B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘庆运;丁克勤;郑近德;黄斯琪;潘海洋;童靳于 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G01M13/045 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 杜袁成 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于傅里叶分解与多尺度排列熵偏均值的滚动轴承故障诊断方法，属于设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明的步骤为：采集待诊断的原始滚动轴承故障振动信号；利用傅里叶分解方法对原始滚动轴承故障振动信号进行分解；计算每个分量的多尺度排列熵偏均值；选取多尺度排列熵偏均值最大的前3个分量进行重构；对重构信号进行包络谱分析；根据包络谱图识别故障特征。本发明提供的滚动轴承故障诊断方法通过多尺度排列熵偏均值来表征每个分量的复杂程度，可以有效地得到故障特征频率及其倍频，诊断效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 傅里叶 分解 尺度 排列 均值 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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