[发明专利]一种基于深度学习的皮肤病分类装置及分类方法在审
| 申请号： | 201911314600.4 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN110991402A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 周维;马梓钧;罗清;许海霞;唐华龙;李观德 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 吴雅丽 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病分类装置及分类方法，皮肤病分类装置，其特征在于，包括：图像采集模块，图像处理模块，数据处理模块，通信模块和供电模块；图像采集模块，用于采集所需样本图像；图像处理模块，用于对采集到的样本图像进行图像处理；数据处理模块，用于使用基于深度学习的皮肤病分类方法对采集到的样本图像进行分类；通信模块，用于与接收端电子设备通信，传递分类结果数据；供电模块，用于向图像采集模块，图像处理模块，数据处理模块和通信模块供电。该基于深度学习的皮肤病分类装置及分类方法易于实施，分类效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 皮肤病 分类 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学，未经湘潭大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911314600.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
