[发明专利]基于Spark GraphX的社交网络分析系统及其实现方法有效
| 申请号： | 201911297714.2 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110727836B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 阎星娥;杨昆;严荣明;张林;袁勇斌;余祥慧;张明星;谢俊 | 申请（专利权）人： | 南京华飞数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F16/182;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 奚晓宁;杨陈庆 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明基于Spark GraphX的社交网络分析系统及其实现方法，尤其涉及一种基于Spark GraphX实现对指定数据进行社交网络关系图计算系统。模型，包括依次相连的数据存储模块、分析请求解析模块、图计算模块和图数据库存储模块。整个算法实现流程包括对输入数据以自定义的文件格式入库存储到Hdfs；客户端提交分析请求，服务端解析后提交到图计算模块；最终分析结果存储到图数据库。该算法适用于社交网络分析模型的开发；基于Spark GraphX通过复杂图计算，可以描绘出社交网络关系的部分特征，挖掘出指定特征的社团。解决了海量数据图计算的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark graphx 社交 网络分析 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Spark GraphX的社交网络分析系统，其特征在于：包括依次相连的数据存储模块、分析请求解析模块、图计算模块和图数据库存储模块；/n所述数据存储模块，用于将外部接入的海量数据通过数据存储模块中设定的入库程序以预先设定的存储方式存储到Hadoop分布式文件系统中；/n分析请求解析模块，用于分析用户从客户端提交的计算请求；/n图计算模块，用于计算图的各项指标,所述指标包括最大连通图、连通图的局部聚类系数、度中心性、紧密中心性、节点介数中心性、边介数中心性、自选中心度、密度、和最短路径；用于对图中点、边进行全面衡量；/n图数据库存储模块，用于将图计算模块分析计算的结果数据存储到图数据库，进行展示。/n
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