[发明专利]一种基于PyTorch的探地雷达层析成像加速方法有效
| 申请号： | 201911213968.1 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110954896B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 郑晶;邢立文 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G01V3/30 | 分类号： | G01V3/30;G01V3/38;G01V3/12 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PyTorch的探地雷达层析成像加速方法，该方法采用PyTorch提供的神经网络框架作为并行方案，有效地利用了GPU的优势，利用PyTorch的自动求导机制和Adam算法对参数进行更新。与传统的LSQR反演方法相比，基于PyTorch神经网络框架的反演方法具有计算速度快、性能稳定等优点。利用PyTorch神经网络框架提供的自动求导和更新算法的特点，用户更容易以高效的并行方式实现自己的算法，可加速成像求解；改进后的结构大大降低了层析成像反演算法的时间和空间复杂度，提高了反演效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pytorch 雷达 层析 成像 加速 方法 | ||
【主权项】：
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