[发明专利]一种基于人体三维关节点检测的动作评价方法有效
| 申请号： | 201911193095.2 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111144217B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 许国良;李轶玮;李万林;文韬;雒江涛 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体三维关节点检测的动作评价方法，属于计算机视觉领域，包括步骤：S1：对视频分帧后的单帧图片进行人体三维关节点检测；S2：提取视频指定帧数的关键帧；S3：构建运动向量特征和关节动能特征，并提取特征值；S4：多特征融合构建关键帧动作相似度对比模型：融合步骤S3中的子特征，针对不同类型动作，构建个性化模型；基于余弦相似度构造运动向量特征相似度函数，基于加权函数构造关节动能相似度函数；基于两相似度函数得到关键帧动作相似度对比模型，将待检测动作与标准动作的关键帧集合进行比较，最终得到运动视频的动作相似度。本方法更准确和科学，可用于体育健身动作纠正与教学。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 三维 关节点 检测 动作 评价 方法 | ||
【主权项】：
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