[发明专利]一种基于迁移学习和多头注意力机制的负荷预测方法在审
| 申请号： | 201911192616.2 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110991729A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 周知瑞;邓世杰 | 申请（专利权）人： | 四川万益能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 610213 四川省成都市天府新区天府大道*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习和多头注意力机制的负荷预测方法，采用数据集向量到向量的数据处理流程，可以在统一框架下提供未来多步时刻的用电负荷预测结果；通过循环神经网络进行数据集编码，并构造多头注意力机制，能有效识别多种负荷模型，提升数据精度；并利用迁移学习方法，将某特定区域训练好的神经网络模型参数迁移至其他区域，大幅度降低模型对数据集规模要求，有效降低适用门槛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 多头 注意力 机制 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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