[发明专利]基于聚类算法的大工业用户细分方法在审
| 申请号： | 201911076165.6 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110852370A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 文明;何永秀;陈勇;郁晋雄;潘馨;田冰颖;廖菁;王美艳;何青;安莉莉;胡福 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法的大工业用户细分方法，包括收集目标地区的大工业用户的用户负荷数据并进行预处理；采用均值漂移算法对目标地区的大工业用户进行聚类得到初始聚类中心及中心值；采用聚类算法对目标地区的大工业用户进行细分并得到最终的大工业用户细分结果。本发明以均值漂移算法计算出聚类数量和初始聚类中心点，再用k‑means聚类算法对大工业用户进行细分；算法结果更稳定；而且本发明方法能够更加科学合理的对大工业用户进行细分，而且本发明方法可靠性高，准确性好，易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 大工业 用户 细分 方法 | ||
【主权项】：
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