[发明专利]一种基于深度学习的超宽带指纹定位方法在审
| 申请号： | 201911057872.0 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110933625A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 马乐;姜明华;余锋;周昌龙;宋坤芳 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W16/22;H04W64/00 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的超宽带指纹定位方法，1.建立指纹数据库：布置若干超宽带基站和标签，收集每个待测点的标签与各个超宽带基站之间的距离作为指纹信息，并将数据存入指纹数据库；2.训练指纹数据库：将指纹特征作为输入，位置信息作为输出，利用卷积神经网络进行训练并得到模型；3.利用实测信号定位：将处理后的待测试信号作为卷积神经网络的输入，输入即为待测点的位置信息。本发明的目的是为了提高室内定位的稳定性和精度，所提供的一种基于指纹定位技术的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 宽带 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
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