[发明专利]工业用电负荷预测方法、系统及其存储介质在审
| 申请号： | 201911054179.8 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110837857A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 姜淏予;郭宸;葛泉波;余彬 | 申请（专利权）人： | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种工业用电负荷预测方法、系统及其存储介质，通过改进的K‑means聚类方法对用户生产模式进行识别，并按不同的模式分别采用强化学习与PSO‑LSSVM相结合的算法对用户未来的负荷值进行预测。以不同的生产模式作为先决条件进行预测，考虑到LSSVM的参数选择问题使用PSO算法进行改进，为了避免粒子群优化陷入局部最优解的问题，使用Q‑Learning强化学习.最终能够对不同地区、不同行业、不同生产方式负荷特性变化的工业企业用户负荷情况进行负荷预测。 | ||
| 搜索关键词： | 工业 用电 负荷 预测 方法 系统 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
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