[发明专利]一种识别电力系统异常行业用户和异常用电行为的方法和系统在审
| 申请号： | 201911037248.4 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110991477A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 刘厦;杨艺宁;薛阳;王子龙;杨恒;徐英辉;赵震宇;邓高峰;黄荣国;张志;董贤光;陈祉如;朱红霞;张鹏;王聪;杨柳;杜章华;金晟;苏盛 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网山东省电力公司;河南许继仪表有限公司;长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽辉 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种识别电力系统异常行业用户和异常用电行为的方法和系统。所述方法和系统采集各行业的用电量数据，基于行业特性建立能准确描述行业特征的用电特征指标项，所述用电特征指标项包括峰时段，谷时段，谷时段用电量、峰时段用电量，并通过所述用电特征指标项确定用户特征指标低谷、高峰负荷比值，以及负荷高峰时段和低谷时段的功率累积波动率，在建立用电特征指标项的基础上，采用AP聚类算法按行业进行用电行为的聚类分析，通过聚类结果识别用电行业属性标识错误的异常用户，以及本行业中的异常用电行为用户。所述方法和系统显著减少了用户聚类数量，相应降低了用电异常检测难度和窃电检测误报率，有效提高了供电企业的运营效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 电力系统 异常 行业 用户 用电 行为 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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