[发明专利]搜索词的推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201911035661.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110795612A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 彭宗徽 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11706 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 聂鹏 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种搜索词的推荐方法，包括：获取用户搜索词；通过神经网络确定所述用户搜索词的相关词，其中，所述神经网络是根据搜索日志获取会话，并将所述会话中的搜索词连接成语句，以所述语句作为训练集合而训练完成的；根据所述用户搜索词的相关词确定与所述用户搜索词对应的推荐搜索词。本公开实施例提供了搜索词的推荐方法、装置等，将会话中的搜索词连接成语句，并基于会话中的搜索词连接成的语句训练神经网络以推荐搜索词，从而利用会话中的各搜索词之间的相关性来向用户推荐更为精准的搜索词，带来更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索词 会话 用户搜索 语句 神经网络 训练神经网络 日志获取 训练集合 用户体验 用户推荐 搜索 | ||
【主权项】：
1.一种搜索词的推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户搜索词；/n通过神经网络确定所述用户搜索词的相关词，其中，所述神经网络是根据搜索日志获取会话，并将所述会话中的搜索词连接成语句，以所述语句作为训练集合而训练完成的；/n根据所述用户搜索词的相关词确定与所述用户搜索词对应的推荐搜索词。/n
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