[发明专利]一种电力变压器状态监测数据的清洗方法在审
| 申请号： | 201911032677.2 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110866604A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 高树国;夏彦卫;李刚;刘云鹏;张博;许自强;臧谦;赵军;刘宏亮 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李羡民;高锡明 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法，所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器，并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后，再进行堆叠和微调处理，得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型，最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理，达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型，同传统基于统计方法的数据清洗方式相比，该方法从数据本质特征出发，摆脱了数据指标化评判标准的束缚，能够较好地消除数据噪声，为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力变压器 状态 监测 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
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